2025'te En Çok Tercih Edilen Sayısal Bölümler

2025'te üniversite tercihi yapacak sayısal adayların aklındaki en kritik sorulardan biri: "Hangi bölümler gerçekten talep görüyor ve bana uygun?"

Bu rehberde, 2024–2025 tercih döngüsündeki eğilimler ışığında SAY puan türünde öne çıkan bölümleri, aday profilleri ve seçim kriterleri ile birlikte okuyacaksın.

Not: ÖSYM/YÖK resmi sistemleri "popülerlik" listesi yayınlamaz; ancak programların kontenjan, başarı sırası ve rehberdeki görünürlükleri ile sektör eğilimleri birleştiğinde güçlü bir tablo oluşur.

📊 Yöntem ve Trend Kaynakları (Kısaca)

• YÖK Atlas/Lisans Tercih Sihirbazı: Programların kontenjanları, geçmiş yıllardaki taban başarı sıraları ve puan türü bilgileri.
• Sektör/rehber içerikleri: Son yıllarda sağlık ve mühendislik temelli programlara yönelim artışı; yazılım/AI ve veri odaklı alanların yükselişi.

🏆 2025'te Öne Çıkan Sayısal Bölümler (SAY)

🏥 Tıp (Tıp Fakültesi)

Neden talep görüyor? Sağlık alanında istikrarlı istihdam, uzmanlık olanakları ve toplumsal saygınlık.

Kimler için uygun? Uzun soluklu eğitim, klinik disiplin ve yüksek akademik performans isteyenler.

Seçim ipucu: Fakültenin klinik imkânları, staj ağı ve araştırma ekosistemine bak.

💻 Bilgisayar Mühendisliği

Neden talep görüyor? Yazılım, altyapı, güvenlik ve ürün geliştirme pozisyonlarına geniş geçiş.

Kimler için uygun? Algoritma, veri yapıları ve problem çözmeyi sevenler.

Seçim ipucu: Zorunlu staj/coop, açık kaynak projelere destek ve İngilizce eğitim artı değer sağlar.

🖥️ Yazılım Mühendisliği

Neden talep görüyor? Ürün ekipleriyle yakın çalışma, web-mobil-bulut odaklı uygulama geliştirme.

Kimler için uygun? Uygulamalı geliştirmeyi, sprint/ürün döngülerini sevenler.

Seçim ipucu: Proje tabanlı müfredat ve sektörle iş birliği arayın.

🤖 Yapay Zekâ Mühendisliği / Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği

Neden talep görüyor? Makine öğrenmesi, veri bilimi ve otomasyonun her sektöre yayılması.

Kimler için uygun? Matematiksel modelleme, Python/ML kütüphaneleri ve araştırma merakı olanlar.

Seçim ipucu: Araştırma laboratuvarı, GPU altyapısı, proje/tez olanakları kritik.

⚡ Elektrik-Elektronik Mühendisliği

Neden talep görüyor? Gömülü sistemler, haberleşme, güç-enerji ve yarı iletken ekosistemi.

Kimler için uygun? Devreler, sinyaller ve sistem tasarımından hoşlananlar.

Seçim ipucu: Lab altyapısı, sektör projeleri, Erasmus-staj fırsatlarına bak.

🏭 Endüstri Mühendisliği

Neden talep görüyor? Veriyle süreç iyileştirme, operasyon, tedarik zinciri ve ürün yönetimi.

Kimler için uygun? Optimizasyon, analitik ve iş süreçlerine ilgisi olanlar.

Seçim ipucu: IE + veri analitiği derslerini birleştiren programlar avantaj sağlar.

🦷 Diş Hekimliği

Neden talep görüyor? Klinik uygulama ağırlığı, özel muayenehane ve hastane seçenekleri.

Kimler için uygun? El becerisi, sabır ve detaycılık isteyen bir alan.

Seçim ipucu: Klinik kapasite, simülasyon laboratuvarı ve staj yoğunluğuna odaklan.

💊 Eczacılık

Neden talep görüyor? İlaç Ar-Ge, hastane eczacılığı ve endüstri rolleri.

Kimler için uygun? Kimya/biyoloji temeli güçlü, klinik ve regülasyonla ilgilenenler.

Seçim ipucu: Endüstri iş birlikleri ve farmasötik teknoloji laboratuvarlarını incele.

🔧 Makine / Mekatronik Mühendisliği

Neden talep görüyor? Savunma-otomotiv-robotik-imalat; donanım + yazılımın kesişimi.

Kimler için uygun? CAD/CAE, prototipleme ve sistem entegrasyonuna ilgi duyanlar.

Seçim ipucu: Takım atölyeleri, yarışma kulüpleri (Formula Student vb.) büyük fark yaratır.

📊 Veri Bilimi / İstatistik ve Veri Analitiği

Neden talep görüyor? Kurumlardaki veri dönüşümü ve karar destek yapıları.

Kimler için uygun? İstatistiksel düşünme, Python/R ve görselleştirme sevenler.

Seçim ipucu: Program adı farklılık gösterse de veri odaklı SAY programlar yükselişte.

Ek not: SAY puan türü geniş bir yelpazedir; tıp, mühendislik, diş, eczacılık ve fen programlarının çoğu SAY ile öğrenci alır.

🎯 "Hangi Bölüm Bana Uygun?" – Hızlı Karar Kılavuzu

1) İlgi + Beceriyi eşleştir

• Kod yazmayı seviyor, matematiksel modelleme hoşuna gidiyorsa: Bilgisayar/Yazılım/AI
• Donanım, devre ve sistem tasarımı çekiyorsa: EEM, Mekatronik
• İnsanla temas ve klinik süreçler istiyorsan: Tıp, Diş, Eczacılık

2) Müfredat ve laboratuvar

Aynı isimde iki program, çok farklı deneyim sunabilir. Zorunlu staj, proje dersi, laboratuvar ve sektör iş birliği kriterlerini kontrol et.

3) Dil, şehir ve ağ

İngilizce eğitim, şehir ekosistemi (teknopark, hastane, sanayi) ve mezun ağı; mezuniyet sonrası fırsatları ciddi biçimde etkiler.

❓ Sık Sorulan – "Sıralamam yeter mi, nasıl okumalıyım?"

• Taban sıra/puanlar her yıl oynar. Güvenli tercih için bir "band" oluştur: hedefinin biraz üstü, denkleri ve birkaç alt güvenli seçenek.
• Burs/ikinci öğretim/ücretli seçenekleri stratejine dahil et; bazı programlarda aynı bölümün farklı şubeleri kontenjan farkıyla daha ulaşılabilir olur.

🗺️ Kısa Yol Haritası – 5 Adımda Sağlam Tercih

Kendini tanı: İlgi/başarı alanlarını yaz.
Kısa liste oluştur: 6–8 bölüm/üniversite belirle.
Program sayfalarını incele: Müfredat, laboratuvar, staj, çift anadal.
Gerçek kişi hikâyeleri bul: Kulüpler, mezun toplulukları, staj deneyimleri.
B planı yap: Sıralama riskine karşı alternatifler.

🤖 Kavra ile Tercih ve Hazırlık Sürecini Akıllandır

Kavra'da sayısal adaylar için:

• Alanına göre kişiselleştirilmiş çalışma planı (SAY odaklı konu sıralaması)
• Deneme + ayrıntılı analitik (hangi konu/soru tipinde kayıp var)
• Kelime/okuma modülleri (özellikle mühendislik ve sağlık İngilizcesi)
• Hedef bölümüne göre içerik önerileri ile veriye dayalı bir rota çiziyoruz

Sonuç: Sadece "hangi bölüm popüler"i değil, hangi bölüm sana uygun ve nasıl hazırlanırsın sorusunu birlikte çözüyoruz.

🏆 Sonuç

2025'te sayısal alanda öne çıkan bölümler; sağlık (Tıp, Diş, Eczacılık) ile mühendislik ve veri ekseninde (Bilgisayar, Yazılım, AI, EEM, Endüstri, Makine/Mekatronik) yoğunlaşıyor.

Nihai kararını ilgi + beceri + program kalitesi üçgeninde ver; YÖK Atlas verilerini ve program detaylarını mutlaka çapraz kontrol et.

🚀 Kavra ile Hedef Bölümüne Planlı Hazırlan

Hedefin Tıp mı, Yazılım/AI mı, EEM mi? Kavra, SAY adaylarının temposuna uygun akıllı çalışma planı, deneme analizi ve kelime-okuma modülleri ile yanında:

🎯 Hazır mısın?

Sayısal bölüm tercih sürecinizi Kavra ile optimize edin!

✅ Kişiselleştirilmiş SAY çalışma planı
✅ Deneme analizi ve eksik tespiti
✅ Mühendislik ve sağlık İngilizcesi
✅ Mobil ve web üzerinden erişim

👉 Şimdi Ücretsiz Kaydol